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半導体

Xiaomi、収益源をハードウェア本体に回帰:メモリ価格高騰、車用補助金、そしてAI投資費用が同時に影響。

シャオミの今回の株価下落は、「AIへの出費」という単なる物語にのみ起因させることはできません。過去1年間の間に、株価は202

先に一つの見解を述べさせてください:Xiaomiの利益回復は、AIブームが完全に収束するのを待つ必要はありませんが、ストレージおよびスマートフォン部品コストの上昇勾配(上行斜率)が鈍化するか、あるいはXiaomiがより高いASP、低端在庫の減少、そして自動車部門での規模による利益によってコストを吸収できるまで待つ必要があります。AIは唯一の問題ではありません。むしろ、今回のストレージ価格高騰と設備投資(CapEx)の増幅器のようなものだと考えられます。

A株の半導体は再び上昇した。産業ロジックが、買われすぎな取引にできるわけではない。

A株の半導体およびAIハードウェアバリューチェーンが急騰する際、最も出やすい極端な感情は二種類あります。一つは、「乗り遅れたこと」の痛みが実際の損失を出すよりも辛いと感じるタイプ、もう一つは、過剰に上昇したものは必ず泡(バブル)だと感じてしまうタイプです。

これら二つの方向(分野)は、スピードが速すぎます。半導体、コンピューティングパワー(算力)、光モジュール、ストレージといった領域の産業的なロジックは真実である可能性があります。AIの学習と推論は確かにハードウェア需要を牽引し、国産化による代替もまた、現地企業にストーリー性と受注機会を提供しています。しかしながら、問題なのは、業界ロジックが成立したからといって、今飛び込んで利益(リターン)が見込めるわけではないという点です。

歴史的に、白酒(ホワイトリカー)、新エネルギー、医薬、コア資産への群がり、TMTなど、類似の相場サイクルは繰り返されてきました。いずれの局面にも真のロジックが存在していました。それらが崩壊したからといって、必ずしもロジックが消失したわけではなく、バリュエーション(評価)、ポジションサイジング、業績の実現、そして流動性といった要素間のリズムが間違っていただけなのです。

半導体サイクルは株価だけでは判断しきれず、SKハイニックスの決算書がより風向計となる。

前回の記事 この半導体サイクル、終点は多分 2026 年ではない では、まず判断を提示しましたが、あえて決算書の詳細な項目まで深く掘り下げてはいませんでした。

今回補うのは、市場のセンチメントによって最も覆されがちな部分です。半導体が上昇するときは、誰もが利益を上げられると知っています。しかし、サイクルがどれだけ長く持続するか、どの企業が高い成長期(ハイサイクルの景気)における収益をより確実なものにできるかを真に決定するのは、往々にして株価ではなく、低迷期の損益計算書、設備投資額、そして製品への投資の方向性なのです。

より具体的な判断を一つ挙げるとすれば、2026年5月13日現在も、この好景気の終点を2026年に置くつもりはありません。しかし、いくつかの巨大企業の中から最も注目すべき銘柄を選ぶとしたら、私はまずSK hynixに目を向けます。それは、不況を経験しなかったからではありません。むしろ正反対の理由からです。それは、2023年に最も厳しい時期にあった際、最も象徴的な選択をしたからです。

大規模モデル(LLM)という事柄は、本当にインターネットの巨大テクノロジー企業群を一つの闘技場(あるいは戦場)に集めましたね。

前回の記事では半導体サイクルについて書きましたが、何か背景の部分が足りない気がします。

あなたが提示したこの判断は、大まかな方向性としては正しいです。そして、これは今回の半導体の熱狂的な高騰を理解する上で、最も見落とされがちな前提だと感じます。

より正確に言えば、「全てのインターネット巨大企業が同じ戦場(赛道)で争っている」ということではなく、むしろ:大規模モデル(LLM)が、本来、検索、広告、ソーシャル、Eコマース、オフィス、クラウド、コンテンツ配信といった異なる領域に分散していた巨大テック企業たちを、初めて大規模に同一の技術スタックにおける正面競争へと引き寄せている、という点である。

この技術スタックには、モデル、コンピューティングパワー(算力)、推論、クラウド、エ

この半導体サイクル(周期)の終点は、おそらく2026年ではない可能性が高いです。

今回の半導体市場の動向について、私は一時的に2026年がピークになるとは見ていません。

もし最初に判断を述べるとするならば、2026年5月12日時点での私の見立てでは、真に危険な時期は現在ではなく、2027年下半期から2028年上半期にあると考える傾向が強いです。現在の株価上昇サイクル、特に米国のストレージや韓国の半導体において、その核心は単なる普通のリバウンドではなく、AIがHBM、DDR5、エンタープライズ級SSDなどをまとめて牽引している点にあります。供給を拡大できない場合、価格と利益は共に高騰するでしょう。

これが、MicronやSK hynix、Samsungといった企業が最近まるで「お金を刷っている」かのように見える理由です。半導体サイクルは消滅していませんが、今回は需要が上がり始めたタイミングで崩壊するのではなく、むしろ増産がようやく追いつき、市場がすでに2〜3年分の利益を享受しきってしまった時に終わる可能性が高いのです。

AI株が天に昇った後で

今回のAI市場における最も異様な点は、NVIDIAが大きく上昇したことそのものではなく、その上昇幅がサプライチェーン全体にわたって波及している点です。具体的には、まずGPUに始まり、その後サーバー、スイッチング機器、ASIC、HBMへと広がり、そしてNAND、ストレージ(ハードディスク)、電力、データセンターまで広がっています。

単なる概念に過ぎないのであれば、市場がこれほど長く続くはずではない。しかしながら、それが完全な利益サイクルを形成したと断定するには、時期尚早すぎるようだ。

私はこれを「確実な支出に牽引された強気相場」として捉える方が良いと思います。クラウドベンダーとモデル企業が本当に資金を費やし、上流工程の企業が実際に収益を得ているので、まず株価は上昇します。しかし、エンドユーザーアプリケーションがこれらの投資によって安定的に十分な利益を上げられることをまだ証明していないため、バブルのリスクも現実的に存在しています。