前文提到 Gemini Cli 登录的时候需要配置谷歌云的项目 ID，这里就已经不对劲，如果是个人账号不会有这个限制，能出现这个限制，已经开始进入谷歌的风控系统，认为你不是个人账号。

• 麻烦事，用了小半个月，刚适应，现在要回到 cc + 国产模型的怀抱。
• 谷歌自研芯片成本优势那么大吗？市面上主流的模式都是 Tokens 积分，谷歌现在还是按次计费。
• GLM4.6 图片识别不太行，响应速度够快，照葫芦画瓢能力不行，模仿已有接口能力较弱；M2 图片识别凑合，指令遵循不够强, 照葫芦画瓢能力强。

update: 不知道是谷歌自己修复了，还是由于切换港区绑定了信用卡，账号又能正常使用了

梳理

You are currently configured to use a Google Cloud Project but lack a Gemini Code Assist license. Please contact your administrator to request a license. (#3501)

白天还能登录使用，晚上回家就不行了，开始以为更新导致的 bug，切换到老版本，还是不行，Github 提了 Issue，下面机器人自动给我牵扯出来一堆类似的问题。

https://github.com/google-gemini/gemini-cli/issues/14447

看完相关信息，发现不对劲，gemini cli 官网没更新，Github 上的文档提到，如果你登录的时候需要谷歌云ID，那就是被识别了，你不是个人开发者。国内登录都是通过科学上网，登录IP信息都是机房的地址，被识别也很正常，谷歌也没想着让中国内地随便用，毕竟需要用到科学上网的地方就那么多了，大部分地区都能直接访问。

继续搜索，社区里面类似的情况很多：https://discuss.google.dev/t/is-gemini-code-assist-incorrectly-identifying-my-personal-account-as-an-enterprise-account/287654/2，也都是用着用着就不能用了。

方案

M2 最近半月更新的内容也不少，通过MCP支持联网搜索、支持图像识别。先用用看，后续不行了，再考虑找个法子给谷歌付费，切换到基础的付费版本，手上的美元信用卡不一定能付费成功，上次尝试付费ChatGPT就失败了。

后记

回退代码，将昨天的任务，重新用 M2 重做一遍，问题不少，Gemini 那边一次搞定的东西，这边反复了很多次，提示词需要很精准，不能有歧义。对整体项目的理解不到位，需要尽可能的拆成小任务执行。

上面的都是小问题，minimaxi 给的额度看着不少，实测下来，项目开发中，消耗的很快

谷歌自研芯片成本优势那么大吗？市面上主流的模式都是 Tokens 积分，谷歌现在还是按次计费。想要正常使用，minimaxi 第二档的年费五百能搞定，相比谷歌 pro 版本呢，确实便宜不少，谷歌 20 美金一个月，包年也没优惠，但是没限制新模式的使用，从当前发布节奏，发布了新模型，你都能用上。结合实际开发体验，貌似国内的性价比也不太行。

怎么安慰自己呢，也许模型更蠢点，人脑介入更多，也不是坏事？

之前不仅付费买了 M2，还买了 GLM4.6，两家都是通过 MCP 实现图片解析，怎么说呢，M2 的测试下来还行，图片理解没太大问题， GLM4.6 不知道在搞什么，理解的东西完全不对。