英伟达

整理 ChatGPT 以来的英伟达数据中心 GPU，不能只做型号清单。真正的变化是两条路线同时加速：一条追最高训练性能，一条追可卖、可交付、可合规的市场覆盖。

训练路线看的是 H100、H200、B200、GB200 这类旗舰产品。它们不断把算力、显存、带宽、互联和整柜方案往上推。大模型越大，单卡性能已经不够，系统级连接、集群效率和能耗控制变得更重要。

另一条路线是特供和区域合规版本。给中国市场的产品，不只是简单“阉割版”，而是在出口管制限制下，重新平衡性能、带宽、互联和可销售性。它们的意义不是代表最高技术，而是说明英伟达要在规则缝隙里保住客户和生态。

这次刷论坛，最让我长记性的不是哪家又发了榜单，而是一句很土的话，显存不够，参数再大也白搭。

以前我总把“模型慢”理解成算力问题。后来越看越明白，很多时候根本不是 GPU 算不动，而是数据没法待在对的地方。只要内存路径一变，token 速度就不是慢一点，是直接掉下去。