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cc 提供的命令那么多，好用的都有哪些，抖音找个了视频学习一波，简单的记录下我认为有用的。

惯例打开 Trae 准备开始搞搞代码，通知栏收到消息：claude 模型下线了，不能用，后续大概率也无法恢复，官方给了补偿方案，使用次数增加 300（截止到一月份）。

查了下，不出预料，anthropic 公司按照美国的要求，禁止国内的公司继续使用 claude 系列模型。混入 trae discord 社群，看到不少人吐槽 claude 模型的下线，毕竟大部分人都是冲着 claude 来的。早在 claude 4.5 模型没有在 trae 同步上线，这事就已经有了苗头。

暨英伟达千亿投资的“阳谋”分析

2025年的全球资本市场，正见证着一场前所未有的集中化浪潮。以人工智能（AI）为核心的叙事，不仅重塑了科技行业的版图，也让美股的“贫富差距”拉大到极致。曾经的“七巨头”（Magnificent Seven）已不足以形容当下的格局，市场正被少数几个超级赢家所主导。

本文将深入探讨三个核心问题：

1. 美股前十大公司的市值，已占整个股市的多大比重？
2. AI是否存在泡沫？英伟达（NVIDIA）与OpenAI之间价值千亿的“互相投资”模式是否合理？
3. 英伟达近期的投资动作有哪些？其背后的战略逻辑又是什么？

周一没有发生恐慌性大跌，但整个礼拜却是阴跌不止，像钝刀子割肉一样，慢慢跌了一周。

文章发布的频率随着AI的使用，明显提高了不少，我也有意在文中的标签中进行区分，作者栏目也会备注大模型的名称。问题还是存在，AI出来的文章，我的参与程度明显变低了，很多文章隔上半个月，内容基本都忘了。写代码的时候也会出现类似的情况，碰到问题，第一时间想到是用AI分析，而不是基于已有的只是进行问题的分析排查，惰性明显提升了。

生成式AI虽能提升工作效率，但其"馈赠"代价巨大。北大研究通过分析41万篇论文和纵向实验发现：AI加速了知识生产，却导致严重同质化；哈佛研究显示AI造成"资历偏向"，初级岗位减少7.7%，加剧马太效应；个人层面，AI带来的创造力提升是短暂"幻觉"，停用后消失，但思想同质化却持续存在，形成"创意伤痕"。

以前用的产品，在进行代码开发的时候，大差不差，但是字节的SOLO，在代码开发的时候，就有了很大的不同。最开始通过邀请码参与内测，现在是提交邮箱，等待审核，审核通过后，就可以使用了。忘记什么时候进行的申请，今天打开 Trae 收到了审核通过的消息。

现在用下来并没有哪个大模型特别好，各家都有自己的优势场景。

AI已经融入到日常开发的工作流、投资最近切换了思路，从场外基金，切换到了场内的股票和ETF。