AI发展两年：有点类似Docker发布前的状态
人工智能（AI）近年来无疑是技术领域最为热议的话题之一，尤其是在过去的两年里，AI技术得到了飞速的进展。无论是深度学习、自然语言处理，还是计算机视觉、自动化决策系统，AI的应用场景层出不穷。然而，尽管技术不断取得突破，AI仍然面临着一个类似于Docker发布前的瓶颈——缺乏一个杀手级的应用来真正引爆市场。
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Docker 国内镜像代理失效
国内服务器部署docker，部署以后，如果公司没有提供镜像中心，开发首先要做的就是配置一个国内的镜像加速地址。巧了今天有台服务器，配置了镜像加速地址，但是发现拉取镜像的时候，一直拉取不到。
报错信息：Error response from daemon: Get "https://registry-1.docker.io/v2/": net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)
20250106 时隔两天，所有的服务器都恢复了，这事居然不上热搜，国内所有的镜像代理都挂了
办公室迁移，服务器无法访问了
行政通知，办公位变动，从原本的二楼，迁移到十五楼，普普通通的一次工位迁移
docker二三事
工作多年接触到的都是centos操作系统，如果是mac用户或者Ubuntu用户，部分内容无法适用。
安装部分可以参考清华大学的手册：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/docker-ce/
Linux搭建Jmeter压测环境
作者对硬件有浓厚兴趣，使用Jmeter进行压力测试，记录了在CentOS 7上部署Jmeter、InfluxDB和Grafana的过程。分享了Jmeter的安装和命令使用，InfluxDB的特点和Docker安装方法，以及Grafana的简单部署和配置。总结了高性能程序模式的经验和参考资料。